1）计划：将意图转化为清单
规划应简短且具体。好的计划包含边界（不做什么）、检查点（什么算“完成”），以及所需输入（登录信息、URL、时间范围）。
输入
哪些网站，什么账户上下文，什么时间窗口，哪些字段重要。
约束条件
避免敏感表单，设置最大页面数，提交前确认，保持工作区边界。
完成标准
你想要什么输出：CSV、报告、摘要，还是带有验证的完整工作流程。
2）执行：真实的界面操作
“执行”意味着浏览器可以实际操作：点击按钮、填写表单、完成多页流程，并处理 动态界面。产品应该展示它正在做什么——这样你可以随时停止。
导航
打开页面，切换标签，跟随链接，从重定向中恢复。
表单填写
仔细填写字段，验证，并且在未经您的确认前绝不提交。
提取
从你有权限访问的页面中捕获结构化数据，并保留来源。
多步骤工作流程
执行 A → B → C，包含检查点、重试和超时。
3）验证：“完成”是已勾选的状态
验证是将代理与猜测者区分开的关键。“已验证”意味着浏览器会检查页面状态，确认输出存在，并展示证据（例如：UI发生变化、文件已导出、带有来源的摘要）。
状态检查
预期的界面是否出现？提交是否成功？结果是否可见？
证据
步骤日志、来源列表、快照，或带有链接的报告——这些都是你可以审查的内容。
备用方案
如果验证失败，代理会请求指导，而不是悄悄地“完成”。
三种实用流程，测试任何智能 AI 浏览器
用能够揭示深度和控制力的任务进行评估。如果通过这些测试，“agentic”很可能是真实的。
工作流程A：研究简报
搜索 → 打开10个来源 → 提取关键观点 → 带引用总结 → 生成1页简报。
工作流程B：运营
登录 → 导航到仪表盘 → 更新字段 → 确认预览 →提交（含确认步骤）。
工作流 C：可重复的常规流程
每日：打开数据源 → 捕捉变化 → 记录结果 → 分享统一报告格式。
下一步：尝试一款专为真实执行打造的浏览器
如果你想通过“智能代理 AI 浏览器”来摆脱重复的网页操作，Tabbit 是一个实用的起点：自动执行、工作空间，以及研究/报告。